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機器學習:準確率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)、ROC曲線、PR曲線

2019-7-14 作者:不詳   來源:網絡 我要評論0
Tags: 機器學習  召回率  準確率  

在機器學習、數據挖掘、推薦系統完成建模之后,需要對模型的效果做評價。 業內目前常常采用的評價指標有準確率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)等,下圖是不同機器學習算法的評價指標。下文講對其中某些指標做簡要介紹。 這里寫圖片描述 本文針對二元分類器!
本文針對二元分類器!!
本文針對二元分類器!!! 對分類的分類器的評價指標將在以后文章中介紹。 在介紹指標前必須先了解“混淆矩陣”: 混淆矩陣 True Positive(真正,TP):將正類預測為正類數 True Negat...

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